Le défi de la complexité
Imaginez cartographier vos relations commerciales : clients, fournisseurs, produits et services, interagissant et évoluant avec le temps.
Supposez maintenant que vous deviez utiliser un outil qui peine dès que les connexions deviennent plus complexes. En fait, c’est le défi quotidien des entreprises utilisant des bases de données traditionnelles dans un monde de plus en plus connecté.
C’est là que les bases de données orientées graphe prennent tout leur sens, en facilitant la gestion des données complexes et reliées. Dans cet article, nous verrons comment fonctionnent les bases de données orientées graphe et pourquoi elles sont importantes. De plus, nous explorerons comment elles peuvent améliorer les logiciels personnalisés pour favoriser la réussite de l’entreprise.
Qu'est-ce qu'une base de données orientée graphe ?
Au fond, les bases de données orientée graphe se concentrent sur les connexions, tissant les données dans un réseau de relations.
Considérez chaque donnée comme un « nœud » et chaque connexion entre elles comme une « arête ». C’est comme cartographier une ville dynamique où chaque bâtiment (nœud) est relié par des routes (arêtes).
Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données graphiques reposent sur des relations fluides et dynamiques. Elles permettent une représentation fluide et intuitive des données, rendant l’exploration des connexions simple et sans JOIN complexes.
Pourquoi les bases de données traditionnelles ont-elles du mal à gérer les relations ?
De fait, les bases de données relationnelles sont nées à une époque où les données commerciales étaient plus simples.
Aujourd’hui, les clients interagissent sur plusieurs canaux, les produits sont liés entre eux, et les fraudeurs créent des réseaux complexes. Par conséquent, les systèmes traditionnels sont souvent dépassés et peinent à gérer ces complexités.
À chaque fois qu’une base de données relationnelle doit déterminer « comment le client A est lié au produit B par l’historique des achats et les avis« . En conséquence, elle doit effectuer des opérations de JOIN lourdes et lentes.
D’autre part, les bases de données orientées graphe traversent naturellement les connexions, offrant des réponses rapides à des questions complexes.
Valeur commerciale réelle
Gestion des relations complexes en toute simplicité
Dans une base de données orientée graphe, les relations sont des citoyens de première classe. Que ce soit pour un réseau social, un marché en ligne ou un programme de fidélisation des clients, le système peut suivre et interroger les relations de manière élégante.
Et ce, sans ralentir les performances.
Exemple :
Une application sociale peut afficher instantanément tous les amis communs, les intérêts communs et l’historique des conversations. Non pas en quelques minutes, mais en quelques millisecondes.
Augmentation des performances
Les bases de données orientées graphe surpassent largement les modèles relationnels pour interroger des relations profondes et complexes.
Finis les ralentissements pour des requêtes du type : « Quels produits aiment les utilisateurs ayant acheté cet article et résidant à New York ? »
Exemple :
Les moteurs de recommandation e-commerce utilisent des bases de données orientées graphe pour analyser les achats et offrir des suggestions personnalisées instantanément.
Flexibilité pour un monde en évolution
Les bases de données orientées graphe sont optionnelles en termes de schéma. Ainsi, vous pouvez ajouter de nouveaux types de nœuds ou de relations sans avoir à revoir la conception de votre système.
Exemple :
Commencez par modéliser les produits et les clients. Ensuite, ajoutez en toute transparence les fournisseurs, les itinéraires d’expédition et les interactions avec le service clientèle, sans nécessiter de migration fastidieuse.
Informations en temps réel
Les entreprises modernes ne peuvent pas se permettre d’attendre des jours pour obtenir des rapports par lots. Donc, les bases de données orientées graphe vous permettent d’effectuer des analyses sophistiquées sur des flux de données en direct.
Exemple :
Les institutions financières utilisent des modèles graphiques pour détecter les schémas de transactions frauduleuses au fur et à mesure qu’elles se produisent. Ainsi, elles bloquent les activités suspectes avant qu’elles ne se propagent.
Les applications phares
Réseaux sociaux
Le graphe social de Facebook repose sur les mêmes principes : utilisateurs, amitiés, groupes, likes, tous connectés de façon dynamique. Pour votre entreprise, une version réduite mais puissante de ce graphe pourrait optimiser les fonctions communautaires ou les programmes de référence.
Recommandations personnalisées
Netflix, Amazon, Spotify utilisent des modèles graphiques pour vous recommander des contenus selon vos comportements et connexions avec d’autres utilisateurs. Cela se traduit par un meilleur engagement, des ventes plus importantes et une satisfaction client accrue.
Détection de la fraude
Les banques et les sociétés de traitement des paiements utilisent des bases de données orientées graphe pour détecter des schémas suspects. Ces schémas impliquent plusieurs comptes, adresses IP et appareils. L’enjeu est de comprendre non seulement qui est le client, mais aussi comment il est lié à tout le reste.
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
Les bases de données orientées graphe permettent de suivre des réseaux logistiques complexes. Ainsi, elles identifient quels fournisseurs fournissent quelles pièces, quels entrepôts les stockent et quels itinéraires optimisent les livraisons. Le résultat ? Réduction des coûts, des livraisons plus rapides et des clients plus heureux.
Introduction à AWS Neptune
Pour les entreprises prêtes à adopter la technologie des graphes, AWS Neptune propose un service de base de données orientée graphe puissant et entièrement géré. Il prend en charge à la fois le modèle de graphe de propriété (avec Gremlin) et le modèle RDF (avec SPARQL).
- Performance : Neptune est optimisé pour stocker des milliards de relations et les interroger avec une latence de l’ordre de la milliseconde.
- Intégration : Intégration fluide avec d’autres services AWS, allant des pipelines de données (AWS Glue) à l’apprentissage automatique (SageMaker).
- Évolutivité : Conçu pour évoluer avec votre entreprise, Neptune gère automatiquement la réplication, la sauvegarde et la restauration.
- Sécurité : Neptune fonctionne au sein d’un VPC (Virtual Private Cloud) et prend en charge le cryptage au repos et en transit, garantissant ainsi la protection de vos données relationnelles sensibles.
Exemple :
Une startup de la fintech a utilisé AWS Neptune pour modéliser les réseaux de transactions des clients. Alors, elle a réduit les pertes dues à la fraude de 40 % tout en accélérant l’approbation des prêts.
Si vous êtes déjà dans l’écosystème AWS, Neptune vous offre la voie la plus rapide pour exploiter la valeur des bases de données orientées graphe. De plus, vous n’aurez pas à vous soucier des problèmes d’infrastructure.
Une base de données orientée graphe convient-elle à votre entreprise ?
Si votre activité dépend de la compréhension, de la navigation et de l’exploitation de relations complexes, que ce soit entre des personnes, des produits, des lieux ou des événements. Dans ce cas, la réponse est certainement oui.
Qu’il s’agisse de startups ayant besoin de systèmes agiles et pérennes ou d’entreprises gérant des écosystèmes de clients tentaculaires. Dans les deux cas, les bases de données graphiques offrent la vitesse, la flexibilité et les informations nécessaires pour que les entreprises d’aujourd’hui prospèrent.
L’avenir repose sur l’interconnexion, et votre stratégie de données doit en tenir compte.
En effet, les bases de données orientées graphe comme AWS Neptune permettent aux entreprises de voir des connexions là où d’autres ne voient que du chaos. En conséquence, elles peuvent avancer plus vite, servir les clients plus intelligemment et détecter les menaces plus tôt. Êtes-vous prêt à libérer la puissance des connexions cachées de vos données ?
Contactez-nous dès aujourd’hui pour découvrir comment une solution de base de données orientée graphe personnalisée peut transformer votre entreprise !
